混杂因子设计

混杂因子设计(confounded factorial design)1一种因子设计.是使一个或多个预先指定的效应与区组效应混杂,而感兴趣的效应不与区

混杂设计,是指主动混杂一部分次要效应以缩小区组容量,提高主要目标效应精确性的试验设计方法。完全实施多因素试验中,每个重复内处理数较多,土壤差异及其他随机误差也相当大。为解决此问题,将一个重复的实验单元按照一定规则划分为两个或两

混杂因素亦称混杂因子或外来因素,是指与研究因素和研究疾病均有关,若在比较的人群组中分布不匀,可以歪曲(掩盖或夸大)因素与疾病之间真正联系的因素。①必须是所研究疾病的独立危险因子;②必须与研究因素(暴露因素)有关;③一定不

因子试验设计是指多因子析因实验的设计方法。最初的设计是考察各因子所有水平一切可能的组合对反应变量(即反应值)的影响,所以称“全面实施方案”。如有三因子的实验,A、B和C各取 3、4和2个水平,试验称为3×4×2析因实验,试验总

因子设计是一种试验设计,为考察因素的主效应和感兴趣的交互效应,用各因素的全部或部分处理进行试验,使得需要考察的效应不被混杂的试验设计,称为因子设计。当试验包括因素的全部处理时,称为完全试验;把其他的因子看做常量,只测量一

当所考虑的试验仅包含定性因子或二水平定量因子时,最小低阶混杂设计是值得推荐的。但对于多水平定量因子试验来说,仅仅采用最小低阶混杂准则来选择设计是不够的。本项目将分别讨论两种改进方案,即采用多项式模型下的beta-字长型为准则和

拟因子设计和拟水平设计一样,也是为了解决水平数不同的多因子试验问题,而拟因子设计的思想是将水平数较多的因子排入水平数较少的正交表中,其中较常用的是把3水平因子排入2水平正交表 [1] 。

主要包括:(1)对因子重要性具有先验信息时最优设计的选择;(2)给定设计时因子的安排;(3)具有灵活参数的正交拉丁超立方体设计的构造;(4)一般分片拉丁超立方体设计的理论及构造;(5)一般最小低价混杂设计的构造。

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